一句話答案
到店顧客 NPS 調研——0–10 推薦分、評分原因、改進期待與回訪授權結構化，把 NPS 變成周會動作。
關於此範本
NPS 只在被追問「為什麼是這個分」的時候才有價值。這份到店 NPS 調研用經典的 0–10 推薦問題，再配一個必填的原因追問，把貶損者與推薦者分列——貶損者進入店長本週回訪佇列，推薦者進入案例與口碑收集池。
線上預覽
示例表單預覽（應用發布後可即時填寫體驗）。
…
填寫後即可看到作答如何流轉。
包含內容
執行該範本所需的一切。
1
經典 0–10
標準 NPS 問題，跨門市資料可比
2
每分帶理由
每條評價都跟著客人自己的原因
3
分層自動
推薦者、中立者與貶損者自動分類
4
閉環回訪
貶損者匯出後當週電話回訪
使用步驟
從複製到交付，四步完成。
1
複製範本
把工作區欄位改成你的到店場景
2
消費後即時發
到店當天或退房當天推送
3
客人 0–10 打分
0–10 分與原因結構化回傳
4
每週分層
貶損者轉回訪佇列，推薦者轉案例庫
適用人群
選擇你的角色——看它如何嵌入你的流程。
1
酒店總經理
把 NPS 從月報變成周會動作
2
餐飲集團
跨門市同一份推薦度調研
3
連鎖集團市場
按客人原因找到真正影響推薦的動作
核心特性
讓它成為專業交付物的能力。
- 0–10 推薦問題
- 必填的評分原因
- 改進期待欄位
- 是否願意回訪
- 到店或入住號引用
- 分層自動歸集
內含示例問題
真實問題預覽——表單上線後，每條作答都會存為結構化記錄。
- 你有多大可能把朋友介紹給我們？（0–10）
- 給這個分數的主要原因是什麼
- 如果只能改一件事，你希望是什麼
- 是否願意讓我們再聯絡你
- 到店日期或入住號
常見問題
0–10 一題就夠嗎？
不夠——「為什麼」的原因追問才是讓 NPS 可執行的關鍵
能覆蓋多門市嗎？
同一份範本跨門市匯出即可
免費嗎？
是，複製到 FormLM 工作區不限樣本
多久推一次？
建議每次到店都問一次，樣本自然分層
和滿意度和 CSAT 有什麼不同？
NPS 關心推薦意願，CSAT 關心本次體驗；兩個可以合併