Claude、ChatGPT 与编程 Agent 几分钟就能生成可运行的应用——然后忘掉一切。FormLM 的 Data API 用 Markdown 自我描述，Agent 自己就能完成集成。无需胶水代码，无需服务器。
让 Claude 做一个习惯打卡、测验、反馈表单或迷你 CRM，几分钟就能拿到一个精致可用的界面。然后你关掉标签页，数据没了。Artifact 跑在沙箱里，没有数据库，会话之间也不留存。Agent 写到你磁盘上的页面可以从 file:// 渲染得很美——却依然没有地方 POST。Agent 唯一生成不了的，是数据安身之处。
解法不是“部署一个后端”，而是一个Agent 读得懂的数据 API：接口简单到 Agent 自己就能发现怎么用。这正是 FormLM Data API 的设计约束——每个接口都会用纯 Markdown 回答 ?help，因为 Markdown 是所有大模型都原生能读的格式。
在 FormLM 里描述你想收集什么——一句话就够，AI 生成表单。在发布页开启 Data API，复制接口 URL。
把带 ?help 的接口粘进 Agent 对话。它会收到 Markdown 形式的字段列表、请求格式与示例。这就是全部的集成提示词：
该记的时候它就向接口 POST JSON。提交变成结构化记录——在 FormLM 可见、可导出 CSV、可经 HTTP 查询。
# 一条消息，就是全部配置。 "把我的每日专注时段记录到这个 API： https://formlm.me/api/v3/share/YOUR_TOKEN?help 先读这个 URL 的文档，之后每当我告诉你我做了什么， 就提交当次的时段数据。" # 在线示例——自己打开看看： https://formlm.me/api/v3/share/2Pe6j0r88k8InlC49EcqffnTnURYYgciMn2n4Fp0iozMiw?help
提供 YAML 规范或 Swagger UI 帮的是开发者，不是 Agent。?help 文档专为上下文窗口而写：简短、明确、示例可直接复制。Agent 第一次请求就能做对。
字段自动创建意味着第一次提交就定义了数据列，后来的新键直接加为新字段（上限 50）。当你的 Agent 应用从“mood”长成“mood + sleep + steps”，存储自动跟上，没有迁移步骤。
Agent 还能把数据拉回来：query 接口分页读记录，summary 返回聚合统计——各有自己的 ?help 文档。记一整周，再让 Agent 分析它自己记下的趋势。
一个纯 HTTP 端点，function calling、MCP 服务器、自动化、cron 任务都能用。更重的流程，FormLM 还提供支持 MCP 的 CLI，能生成整套评估应用。
Agent 写的本地页面里的习惯、情绪、专注记录。数据跨会话累积——这恰恰是 artifact 根本做不到的。
一次对话里做出来的测验、计算器、生成器，把每个结果 POST 成结构化记录——事后能看到用量与效果。
定时运行的 Agent 记录自己做了什么——研究摘要、价格检查、文件扫描。query API 把日志变成它自己的记忆。
先用 AI 做的前端收集回答；到了要计分、分档、个性化 PDF 报告的时候，数据已经在 FormLM 引擎里了。
它们自己做不到——聊天助手与 artifact 跑在沙箱里，没有数据库，会话之间也不留存。但它们能调用外部 API。给 Agent 一个 FormLM Data API 接口，它就能替你把数据 POST 过去；记录留在 FormLM 这边。
你不用写集成说明。在任何接口 URL 后加 ?help，会返回纯 Markdown 文档：字段列表、请求格式、可直接复制的示例。把这个 URL 粘进 Agent 对话，它就拥有了提交合法数据所需的一切。
什么都不会坏。开启字段自动创建后，提交里的未知键会自动加进表单（上限 50 个字段）。应用从记“mood”进化到也记“sleep”和“steps”，只需把新键发过来——存储自动适应。
能。query 接口分页读记录，summary 接口返回聚合统计——两者也都提供 ?help Markdown 文档。常见模式：Agent 记一整周数据，然后你让它拉 query 接口、分析趋势。
能。API 已开启 CORS，Agent 写的、从你磁盘（file://）运行的页面、沙箱 artifact 或静态托管，都能直接 POST。无服务器、无代理、无部署。
是互补关系。MCP 与 function calling 是 Agent 触达工具的方式；Data API 是一个值得触达的工具——一个带自描述文档的纯 HTTP 端点。FormLM 还提供支持 MCP 的 CLI，用于更丰富的 Agent 流程，比如生成完整评估应用。
