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因子分析

因子分析揭示问卷里隐藏的维度——以及诚实结果背后的样本要求与坑。

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因子分析回答:一把题目实际在测几根独立的线。探索性(EFA)负责发现结构;验证性(CFA)负责用数据检验你声称的结构。载荷告诉你哪些题属于哪个维度。

🧮 计算公式

相关矩阵 → 提取因子(PCA/EFA);CFA 看拟合指数(CFI、RMSEA)。

✏️ 算一遍

18 题敬业度问卷干净地落在三个因子上——话语权、成长、精力——报告因此按三个维度计分,而不是一个总均分。

🎯 什么时候用

给产品化测评「命名维度」之前;以及一个号称单一构念的量表 α 低得可疑时。

⚠️ 常见坑

EFA 至少要 100+ 样本、每因子 5 题起;旋转与解读要靠理论,不能只看特征值。

从业者常问

先 EFA 还是先 CFA?

EFA 发现、CFA 验证——最好用两批样本。跳过 EFA 是猜,跳过 CFA 是没被证明。

PCA 等于 EFA 吗?

不等于——PCA 分解方差,EFA 建模潜结构。问卷维度以 EFA 为诚实默认。

把概念变成在线评估:因子分析

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