因子分析揭示問卷裡隱藏的維度——以及誠實結果背後的樣本要求與坑。
因子分析回答：一把題目實際在測幾根獨立的線。探索性（EFA）負責發現結構；驗證性（CFA）負責用資料檢驗你聲稱的結構。載荷告訴你哪些題屬於哪個維度。
相關矩陣 → 提取因子（PCA/EFA）；CFA 看擬合指數（CFI、RMSEA）。
18 題敬業度問卷乾淨地落在三個因子上——話語權、成長、精力——報告因此按三個維度計分，而不是一個總均分。
給產品化測評「命名維度」之前；以及一個號稱單一構唸的量表 α 低得可疑時。
EFA 至少要 100+ 樣本、每因子 5 題起；旋轉與解讀要靠理論，不能只看特徵值。
EFA 發現、CFA 驗證——最好用兩批樣本。跳過 EFA 是猜，跳過 CFA 是沒被證明。
不等於——PCA 分解方差，EFA 建模潛結構。問卷維度以 EFA 為誠實預設。
把概念變成線上評估：因子分析
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