NPS 用一道 0-10 推荐题，拿推荐者占比减去贬损者占比——算法、那道更要紧的追问，以及它的边界。
NPS 只问一题：有多大可能推荐我们（0-10）。用 9-10 的推荐者占比减去 0-6 的贬损者占比，7-8 的中立者计入分母不计入分数。它是关系体温计，不是诊断仪。
NPS = 推荐者% − 贬损者%，取值 −100 到 +100。
120 份答卷：45 位推荐者、25 位贬损者 → NPS = 37.5 − 20.8 ≈ +17。真正信息量在「为什么」那道追问里。
需要长期追踪的客户与学员关系；每个分数必须配一道开放追问「是什么给了这个分」。
7-8 与 9-10 的边界极敏感；跨文化、跨行业直接对比 NPS 没有意义。它也不是满意度分数。
只能行业相对地看——+30 在运营商很强、在奢侈品很弱。先与自己的趋势线比。
追踪够用——前提是开放追问真的在收、真的在编码。
把概念变成在线评估：净推荐值 NPS
浏览模板 →