NPS 用一道 0-10 推薦題，拿推薦者佔比減去貶損者佔比——演算法、那道更要緊的追問，以及它的邊界。
NPS 只問一題：有多大可能推薦我們（0-10）。用 9-10 的推薦者佔比減去 0-6 的貶損者佔比，7-8 的中立者計入分母不計入分數。它是關係體溫計，不是診斷儀。
NPS = 推薦者% − 貶損者%，取值 −100 到 +100。
120 份答卷：45 位推薦者、25 位貶損者 → NPS = 37.5 − 20.8 ≈ +17。真正資訊量在「為什麼」那道追問裡。
需要長期追蹤的客戶與學員關係；每個分數必須配一道開放追問「是什麼給了這個分」。
7-8 與 9-10 的邊界極敏感；跨文化、跨行業直接對比 NPS 沒有意義。它也不是滿意度分數。
只能行業相對地看——+30 在運營商很強、在奢侈品很弱。先與自己的趨勢線比。
追蹤夠用——前提是開放追問真的在收、真的在編碼。
把概念變成線上評估：淨推薦值 NPS
瀏覽範本 →