标准差量化分数离均值有多散——曲线、等级带、信度与基准宽度的骨架。
标准差是分数与均值之间的典型距离。SD 小说明群体一致；SD 大说明「平均」这个词正在掩盖好几拨不同的人。
σ = √( Σ(x − μ)² / N )（总体）；样本用 n−1。
两个群体满意度都是 3.8/5：一个 SD .4（一致好评），一个 SD 1.2（两极分化——先读评语再庆祝）。
每个公开的均值旁边都该有它；SD 分级带、控制图与基准宽度也都靠它。
偏态或双峰数据上 SD 没有意义——小样本还必须写明用的是 n 还是 n−1。
极差只看两个数、忽略中间所有人；SD 用到每份答卷——以 SD 为主，极差做脚注。
贝塞尔校正：样本均值是追着数据跑的，除以 n 会低估离散。n>30 后差别只是装饰。
把概念变成在线评估：标准差
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