標準差量化分數離均值有多散——曲線、等級帶、信度與基準寬度的骨架。
標準差是分數與均值之間的典型距離。SD 小說明群體一致；SD 大說明「平均」這個詞正在掩蓋好幾撥不同的人。
σ = √( Σ(x − μ)² / N )（總體）；樣本用 n−1。
兩個群體滿意度都是 3.8/5：一個 SD .4（一致好評），一個 SD 1.2（兩極分化——先讀評語再慶祝）。
每個公開的均值旁邊都該有它；SD 分級帶、控制圖與基準寬度也都靠它。
偏態或雙峰資料上 SD 沒有意義——小樣本還必須寫明用的是 n 還是 n−1。
極差只看兩個數、忽略中間所有人；SD 用到每份答卷——以 SD 為主，極差做腳註。
貝塞爾校正：樣本均值是追著資料跑的，除以 n 會低估離散。n>30 後差別只是裝飾。
把概念變成線上評估：標準差
瀏覽範本 →