Z 分数把原始分换算成「距均值几个标准差」——跨量表、跨测验、跨维度可比。
Z 分数说的是：这个值离组均值有几个标准差，(x − μ)/σ。它让 60 分制的 42 分和 5 分制的 3.6 可以同桌比较，也是 T 分数、百分位与常模表的原料。
z = (x − μ) / σ
某学员沟通 z=+1.4、计划 z=−0.3——呈现的是画像而非总分——维度雷达图就跑在 z 分数上。
凡要「苹果比橘子」：不同量表、不同群体，或同一个人在不同维度之间。
z 继承分布形状；数据偏斜或 n<20 时 SD 本身不稳——用百分位更保险。
z 保留距离数学（可平均、可画图）；百分位对人友好。两个都报，对客户以百分位打头。
能——低于均值即为负。范围无界，所以才有了用于展示的 T 分数（均值 50、SD 10）。
把概念变成在线评估：Z 分数
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