Z 分數把原始分換算成「距均值幾個標準差」——跨量表、跨測驗、跨維度可比。
Z 分數說的是：這個值離組均值有幾個標準差，(x − μ)/σ。它讓 60 分制的 42 分和 5 分制的 3.6 可以同桌比較，也是 T 分數、百分位與常模表的原料。
z = (x − μ) / σ
某學員溝通 z=+1.4、計劃 z=−0.3——呈現的是畫像而非總分——維度雷達圖就跑在 z 分數上。
凡要「蘋果比橘子」：不同量表、不同群體，或同一個人在不同維度之間。
z 繼承分佈形狀；資料偏斜或 n<20 時 SD 本身不穩——用百分位更保險。
z 保留距離數學（可平均、可畫圖）；百分位對人友好。兩個都報，對客戶以百分位打頭。
能——低於均值即為負。範圍無界，所以才有了用於展示的 T 分數（均值 50、SD 10）。
把概念變成線上評估：Z 分數
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