保留 Sean Ellis 的「太失望」測題，並追加 16 條李克特陳述組成四個契合維度，產出 AI PDF 報告給出各維度分級與值得加碼的人群。
一句話答案
保留 Sean Ellis 的「太失望」測題，並追加 16 條李克特陳述組成四個契合維度，產出 AI PDF 報告給出各維度分級與值得加碼的人群。
Sean Ellis 的產品市場契合測試只問一句殘酷的話：如果這個產品不能用了，你會有什麼感受？業界經典的讀法是把「非常失望」的佔比對著 40% 這條線。這份測評保留了那道四檔核心題，並把深度補上：16 條 1-5 陳述歸入失望風險、價值契合、使用習慣、推薦傾向四個維度，另有主要收益、應服務誰、哪項改進會讓人離不開三道開放題。每次完成產出 AI PDF 報告，逐維給出分級；40% 那條線請從核心題的分佈裡自己讀數。
表單與 AI 報告線上預覽——填寫後，報告按您的作答生成。
執行該範本所需的一切。
從非常失望到不再使用，四檔獨立成題。
失望風險、價值契合、使用習慣、推薦傾向共 16 條陳述。
主要收益、應服務誰、哪項改進讓人離不開。
逐維分級加解讀，可列印為 PDF。
從複製到交付，四步完成。
免費複製問卷進工作區。
近兩週有使用行為的人才計分
刻度措辭不做改動
報告給出四維分級；40% 那條線請自己從核心題佔比讀數。
選擇你的角色——看它如何嵌入你的流程。
擴張之前得到一個誠實的讀數
轉型或重新上線後複測
匯款之前先要一份契合證據
讓它成為專業交付物的能力。
真實問題預覽——完整版本會為每位作答者產生個人化報告。
